Kurslar Hakkında Bilgi
20 saat (2 hafta)
700 TL
Online (çevrimiçi) kayıt ve eğitim
Etkileşimli canlı dersler
Soru- cevap etkinliği
Sağlık bilimlerine özel eğitim
Önemli Not
Dersler hafta içi 5 gün, 20:00 – 22:00 saatleri arasında, toplamda 2 hafta sürecek olup en az 20 kişilik gruplar oluştuğunda eğitimler başlayacaktır. Ders dokümanları kayıt yaptıran öğrencilerimize kurs başlangıcından itibaren 6 ay süre ile erişimde kalacaktır. Kursiyerler SPPS programını kendileri temin edeceklerdir. UZEM program temini yapmayacaktır.
Uzaktan eğitimle SPSS öğrenme imkanı…
İstatistiksel Veri Analizi ve Raporlama Sertifika Programı, canlı (online) dersler üzerinden ilerleyecek olup etkileşimli ve öğrenci katılımıyla interaktif şekilde sürdürülecektir. Akademisyenler, pazar araştırmacıları, sağlık araştırmacıları, anket şirketi çalışanları, eğitimciler, pazarlama şirketleri ve veri madencileri bu programdan fazlasıyla faydalanabilir.
1. Ders
SPSS menülerinin tanıtımı
Ders Trama testleri
Veri girişi
Değişken türleri
Ölçme düzeyleri
Değişken tanımlama
Nitel değişkenlerin kodlaması
Zaman değişken tanımlaması
Excel, Not defteri programlarından veri aktarımı
Anakütleden rastgele örneklem çekme
Select case, Split file, recode vb. komutların kullanımı
2.Ders
Frekans tabloları
Tanımlayıcı istatistikler
Verilerin standardize edilmesi
Compute variable komutu
3.Ders
Özel tablolar (custom tables)
Nitel-Nicel değişkenlerin gafikleri
4.Ders
Normallik testi
Tek grup anakütle ortalama testi (Parametrik-parametrik olmayan testler)
İki anakütle ortalama testi (Parametrik-parametrik olmayan testler)
5. Ders
İki eşli grup ortalama testi
İki grup oran testi
6. Ders
Tek faktör varyans analizi (ANOVA)
Çoklu karşılaştırma testleri
Kruskal-Wallis testi
7. Ders
İki faktör anova
Çok etkenli deneyler
8. Ders
Çapraz tablolar
Ki-kare bağımsızlık testi (2×2, rxc)
Kontenjans katsayısı
Kendall-tau b-c
Phi katsayısı
9. Ders
Multiple response komutu
Mc-Nemar testi
Kappa
10. Ders
Korelasyon analizi
Kısmi korelasyon
Basit doğrusal regresyon analizi
Eğrisel regresyon analizi
Not: Her ders 2 saattir.
Kursta neler anlatılacak?
Veri dosyası oluşturma, kaydetme ve girilen verilerin kontrolü, veri ayırma, dönüştürme ve yeniden kodlama gibi işlemleri için sık kullanılan komutlar, betimsel istatistikler ve grafik oluşturma, kolerasyon, güvenilirlik analizi ile sık kullanılan testler (t testleri, tek ve iki yönlü varyans analizi, kovaryans analizi, doğrusal regresyon, ki-kare, Mann Whitney U, Kruskal-Wallis ve Açımlayıcı Faktör Analizi) anlatılacaktır.
1. Ders
Prevelans, insidans
Ders Trama testleri
2. Ders
Prevelans, insidans
Trama testleri
Özgüllük, duyarlılık
Pozitif Tanımlama Oranı , Negatif Tanımlama Oranı
3. Ders
ROC analizi
4. Ders
Kohort çalışması- RR hesabı
Vaka-kontrol çalışması- OR hesabı
5. Ders
Çoklu doğrusal regresyon analizi
6. Ders
Tekrarlı ölçümlerde ANOVA
Mixed Modeller
Friedman Testi
7. Ders
Lojistik regresyon analizi
8. Ders
Anket-ölçek çalışmalalırının güvenilirlik analizi
Cronbach alfa
9. Ders
Geçerlilik analizi
Açıklayıcı faktör analizi
10. Ders
Örneklem büyüklüğü hesabı
Güç analizi
Not: Her ders 2 saattir.