Lisansüstü başvurular; https://ubs.omu.edu.tr adresinden yapılacaktır. Başvuru belgeleri şahsen ya da posta/kargo yoluyla kabul edilmeyecektir.
a) Birden fazla programa başvuru durumunda ayrı ayrı aday numarası ve şifre alınacaktır.
b) Aynı anda birden fazla tezsiz yüksek lisans programına kayıt yaptırılabilir.
b) Adaylar; Diploma/Geçici Mezuniyet Belgesi ve Lisans Transkript belgesi başvuru sırasında “başvuru sistemine” yükleyecektir.
c) Başvuruda asıl belgelerinden farklı puan beyanında bulunan ve geçici listede hata düzeltme isteğinde bulunmayan adayların başvuruları geçersiz sayılacak, kesin kayıtları yapılmış olsa bile kayıtları iptal edilecektir.
Tezsiz Yüksek Lisans (II. Öğretim ve Uzaktan Eğitim) Program Ücretleri için Tıklayınız
Başvuru Kılavuzu için tıklayınız.
Kontenjanlar ve lisansüstü programlara başvurularda aranan özel şartlar için TIKLAYINIZ.
Gelişen teknoloji, veri depolama ve işleme teknikleriyle birlikte, 21. yüzyılın en hızlı gelişen alanlarından biri olan Veri Bilimi, uygun veriye erişme, anlamlandırma ve analiz etme kabiliyetine sahip olmak ve rekabetçiliğini sürdürmek isteyen her kurum veya şirket için kritik önemdedir. Bu bağlamda Veri Bilimciliği, bugünün ve geleceğin meslekleri arasındaki yerini almıştır.
Veri Bilimi Yüksek Lisans Programımızın amacı, en son bilgilere, kavramlara, veri işleme ve analiz etme tekniklerine sahip, kazandığı yetkinlikler ile endüstri uygulamalarına katkıda bulunabilecek, girişimciliğe açık ve takım çalışmasını benimsemiş Veri Bilimciler yetiştirmektir. Bu özellikleriyle mezunlarımız, hem yurtiçi hem de uluslararası iş dünyasında, aranılan kalitede teknik insan gücünü oluşturarak, değişim ve gelişmenin öncüleri olacaklardır.
Veri Bilimi, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi, Matematik ve İstatistik gibi disiplinlerarası bir alanlara ait tekniklerin bir araya gelmesi ile oluşan yeni bir iş alanıdır.
Veri Bilimci, “Bir istatistikçiden daha iyi istatistik bilen bir yazılım mühendisi, bir yazılım mühendisinden daha iyi yazılım yapan bir istatistikçiye veri bilimci denir”.
Veri Bilimci, veri ile uğraşan mütemadiyen haşır neşir olan/olması gereken kişidir. Matematik ve İstatistik teknik yeterliliğine yetkinliklerine sahip, Programlama ve Veritabanı bilgisi yetkinliklerine sahip, Görselleştirme tekniklerini bilen ve İş (Domain) Bilgisine sahip kişiye veri bilimci denir.
| Dersin Kodu | Dersin Adı | T U K | AKTS | Dersin Türü |
| UIST 601 | Bayesci Çıkarım | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 602 | Makine öğrenimi | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 603 | Derin Öğrenme | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 604 | Veri Bilimi için Algoritmalar | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 605 | Bayesci Makine Öğrenme | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 606 | Büyük Veri Platformları | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 607 | Veri Madenciliği | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 608 | Hesaplamalı İstatistik I | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 609 | Bilgisayar Programlama | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 610 | Bilgisayarlı Görme | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 611 | Veri Bilimi | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 612 | Veri Yapıları | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 613 | Veri Görselleştirme | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 614 | Algoritmaların Tasarımı ve Analizi | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 615 | Keşifsel Veri Analizi ve Görselleştirme | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 616 | Yapay Zekaya Giriş | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 617 | Modelleme ve Optimizasyon | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 618 | Monte Carlo Benzetimi ve Simulasyon | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 619 | Çok Değişkenli ve Kompleks Analiz | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 620 | Sosyal Ağ Analizi | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 621 | Veritabanı Sistemlerinin Temel Prensipleri | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 622 | Zaman Serileri Analizi ve Kestirim | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 623 | Lineer Modeller | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 624 | Genelleştirilmiş Lineer Modeller | 3 0 3 | 6 | Seçmeli |
| UIST 625 | Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Etik | 3 0 3 | 6 | Zorunlu |
| UIST 600 | Dönem Projesi | 0 | 30 | Zorunlu |
The post Uzaktan Eğitim Veri Bilimi Yüksek Lisans Programı Hakkında appeared first on OMÜ Uzaktan Eğitim Merkezi.